Intel·ligència artificial en les unitats de vigilància intensiva Neonatal

Un equip d’investigadors del grup SABIEN de l’Institut ITACA de la Universitat Politècnica de València (UPV) ha liderat un estudi internacional que analitza de manera exhaustiva l’ús i l’impacte de la intel·ligència artificial (IA) en les unitats de vigilància intensiva Neonatal. El treball, publicat en Seminars in Fetal and Neonatal Medicine, revisa una dècada d’investigació sobre la matèria i avalua 41 estudis que apliquen IA a l’entorn clínic neonatal.

Desenvolupada en col·laboració amb l’Hospital Universitari i Politècnic La Fe, IIS La Fe i la Queen Mary University of London, la investigació ofereix una anàlisi detallada del desenvolupament d’aquestes tecnologies, identifica reptes tècnics, metodològics i ètics, i defineix prioritats per a impulsar-ne la implantació clínica de manera segura.

Una eina amb impacte creixent en la cura neonatal

L’anàlisi mostra que la IA exerceix un paper significatiu en la millora del diagnòstic precoç, el monitoratge avançat i la predicció de complicacions en nounats prematurs o amb patologies greus. Concretament, les aplicacions més habituals es concentren en àrees com el sistema cardiovascular, neurològic, respiratori i infecciós, on els algorismes permeten detectar senyals clínics subtils que poden passar inadvertides en l’avaluació convencional.

«Entre els avanços més rellevants destaquen la detecció precoç de sèpsia, l’estimació de la maduració cerebral, la predicció d’episodis respiratoris i l’optimització dels sistemes de monitoratge continu basats en senyals fisiològics, vídeo o so», expliquen els investigadors d’ITACA.

De fet, assenyalen que les unitats de vigilància intensiva Neonatal generen volums massius de dades en temps real, per la qual cosa la seua interpretació mitjançant IA pot «millorar la presa de decisions clíniques i anticipar complicacions, reduir riscos i reforçar l’atenció dels nounats més vulnerables», destaca Vicente Traver, responsable del grup SABIEN i coautor de l’article.

Desafiaments pendents per a una implantació clínica segura

L’estudi assenyala diversos obstacles que encara limiten l’adopció generalitzada d’aquestes tecnologies: diferències entre pacients, conjunts de dades poc representatives, biaixos associats al monitoratge no invasiu i la falta de validació externa en gran part dels treballs revisats.

Així mateix, destaca la necessitat de models que n’afavorisquen l’ús per part del personal sanitari, i també bases de dades més àmplies i d’alta qualitat que permeten millorar la robustesa i la generalització dels algorismes.

Col·laboració interdisciplinària i reptes ètics emergents

La investigació destaca, a més, la rellevància de la col·laboració interdisciplinària —entre enginyers, clínics, especialistes en dades i experts en ètica— per a impulsar l’avanç tecnològic en l’àmbit neonatal-perinatal.

«A mesura que els models computacionals es fan més sofisticats i l’accés a dades de salut augmenta, el potencial de la IA per a transformar l’atenció mèdica és considerable, i comprén des del diagnòstic predictiu fins a l’elaboració de plans de tractament personalitzats», afirma Antonio Martínez Millana, subdirector d’ITACA i participant de l’estudi.

No obstant això, persisteixen desafiaments essencials com garantir la privacitat, validar de manera rigorosa els models i assegurar un accés equitatiu a les tecnologies emergents: «eixos claus de la investigació futura per a construir entorns clínics segurs i sistemes sanitaris més accessibles», afirma el subdirector d’ITACA.

Oportunitats per a una neonatologia més precisa i personalitzada

Finalment, el treball científic identifica nombroses oportunitats per a avançar cap a unitats de vigilància intensiva Neonatal més predictives i eficients. Entre aquestes, la integració de dades multimodals, el desenvolupament d’eines de monitoratge en temps real i el disseny de models explicables i èticament responsables. «Aquestes tecnologies representen una oportunitat decisiva per a evolucionar cap a cures més preventives, precisos i adaptats a les necessitats de cada nounat», destaca Andrea García Montaner, investigadora de SABIEN.

La investigació ha sigut finançada pel programa INBIO, per al foment de projectes d’Innovació entre l’Hospital Universitari i Politècnic La Fe i la Universitat Politècnica de València, i compta amb el suport de la xarxa RICORS-SAMID i fons europeus NextGenerationEU, que donen suport a la millora de la investigació biomèdica i la innovació aplicada a la salut neonatal.

Referència

Martínez Millana, Antonio; Solaz-García, Álvaro ; García Montaner, Andrea; Portolés Morales, María; Xiaod, Longwei; Sund, Yan; Vicente Traver, Vento, Máximo; Sáenz-González, Pilar; «A systematic review on the use of artificial intelligence in the neonatal intensive care unit: far beyond the potential impact». Seminars in Fetal and Neonatal Medicine. DOI: https://www.sfnmjournal.com/article/S1744-165X(25)00084-8/abstract