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En esta charla cubriremos varios de los aspectos más importantes para poder crear aplicaciones robustas con modelos de inteligencia artificial. Desde las partes fundamentales de DevOps, hasta conceptos más complejos como Retrieval Augmented Generation (RAG), aplicaciones multi-modelo, y frameworks como LangChain y Semantic Kernel. Usaremos ejemplos reales que se exponen en uno de los programas Master de IA más prestigiosos de Estados Unidos en la Universidad de Duke.
Bio:
Alfredo Deza es un ex saltador de altura olímpico y campeón mundial, que combina su pasión por el aprendizaje continuo con su amplia experiencia técnica en su puesto actual en Microsoft Developer Relations. Con casi 20 años de experiencia como ingeniero de software y educador, Alfredo ha impartido cursos de ingeniería de datos, Machine Learning y DevOps. Ha escrito varios libros sobre Python e inteligencia artificial, incluyendo dos best-sellers para la editorial O'Reilly. Actualmente se desempeña como profesor adjunto en la Universidad de Duke enseñando programación y Large Language Models. Su experiencia abarca Azure, computación en la nube, MLOps, Python, Rust, Databricks y automatización, que comparte frecuentemente como invitado en eventos y conferencias internacionales.
